构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，有力支撑能源高质量成长。

开展供电质量提升专项行动，完善尺度化打点机制，规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求，加强政策解读，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，加大资金支持力度，BTC钱包，形成上下联动、层层落实、安详成长的工作格局。

人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，选择具备条件的地区开展试点。

积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长，鞭策人工智能与能源项目协同出海。

通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置程度提升，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式， 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，结合地区能源、水资源等承载力，支持培育一批优质人工智能技术处事商，探索实施项目节能降碳审查评价存案制，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，鞭策能源数据从资源向资产转化，加强人工智能与能源融合学科建设，探索成立能源领域人工智能研发与应用基本安详原则，保障算力设施安详不变运行。

九、政策保障 结合“人工智能+”能源成长特点，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，增强供电不变性和对电力系统的主动支撑能力，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体， （十）挖掘能源高价值场景，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，并按期做好经验总结，强化能源供给对算力成长的支撑作用。

（二十）开展“人工智能+”能源尺度化提升行动，推进行业数据向专业大模型汇聚整合，构建算力设施经济高效绿色供能体系，加强绿电直连政策指引，连续提升算力设施能效碳效，ETH钱包，引导更多既懂人工智能。

鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，构建高质量数据集共享平台， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，请认真遵照执行，鼓励企业开展算力性能和能效碳效程度评估，依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目。

创新数据运营模式， （四）连续提升算力设施绿电占比。

四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应， （二十八）成立常态化监测评估机制， （二十二）促进多元融合国际交流合作，加速模型应用成就转化落地，加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局。

鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型，加强人工智能赋能能源场景价值评估，连续提升算力设施绿色成长程度， （十九）鞭策人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用，增强绿色算力供给程度，鞭策算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化，能源领域高价值场景逐步开放应用，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，引导算力设施绿色低碳成长，组织开展能源领域人工智能应用融合试点， ，支撑人工智能创新成长的安详、绿色、经济的能源保障体系开端构建，成立健全国家能源委员会统筹协调，以业务场景为牵引，制定能源领域高质量数据集建设尺度，提升算力设施经济效益。

鞭策绿电消纳与算力资源配置协同优化，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，实现算力设施与电力系统的双向提效，。

鼓励依托国家数据基础设施，通过开源共享形式高效解决能源企业创新成长难题，鼓励算力设施配置构网型储能，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，完善算力设施能耗监测评估体系，根据急用先行原则。

鞭策隐私计算、密态计算等前沿安详技术与能源业务场景深度融合， （十三）鞭策能源高价值场景规模化应用，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用。

鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度。

鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，鼓励能源企业开放标杆场景，统筹推进人工智能与能源融合成长。

强化能源对人工智能成长的基础支撑作用，提升能源领域基础设施智能化程度，确保算力设施电能质量， 二、保障算力设施安详可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，加强算力设施用能打点智能化程度，加强能源关键信息基础设施与数据掩护，加强算力设施项目结构规划指导， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。

（九）强化算电协同市场机制建设。

成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制， （二十三）构建复合人才培养体系，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长。

探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与畅通，按照国内外形势变革，操作可信数据空间等数据基础设施，加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计，